Recommend Card

프로젝트 설명

결제 순간 보유 카드 중 실제 혜택이 가장 큰 카드를 추천하는 금융 최적화 MVP입니다. 단순 할인율이 아니라 전월실적·월 한도·업종별 혜택·건당 최소금액을 동시에 계산하는 룰 기반 엔진(90개 테스트)에, Claude 소비 인사이트를 결합했습니다.

• 전월실적·월 한도·업종 혜택율·건당 최소금액 4중 제약을 동시 평가하는 결정형 최적화 엔진 구현 (90개 단위 테스트)
• CSV 거래내역 분석으로 놓친 혜택 탐지 + 월별 혜택 한도 리셋·이력 추적 (Prisma+SQLite)
• Vercel AI SDK + Claude Sonnet 4.6 소비 인사이트 스트리밍, 키 없으면 우아하게 비활성화

기술 스택

아키텍처

사용자 (결제 시뮬레이터 / CSV 업로드)
  └─ Next.js (React 19 + Server Components)
       ├─ 최적화 엔진 (순수 TS)
       │    └─ 4중 제약 평가 → 카드별 실혜택 계산 → 랭킹
       ├─ 리포트 엔진 (놓친 혜택·월별 누적)
       ├─ /api/insight (Claude streamText)
       └─ 크롤링 파이프라인 (robots 준수·정규화)
  └─ Prisma ORM → SQLite (Postgres 호환)

결제 금액·업종을 입력하면 순수 TS 최적화 엔진이 카드별로 전월실적·월 혜택 한도·업종 혜택율·건당 최소금액 4중 제약을 평가해 실혜택을 계산하고 랭킹합니다. CSV 거래내역은 리포트 엔진이 업종 분류 후 시뮬레이션해 놓친 혜택을 찾고, Claude가 소비 패턴 인사이트를 스트리밍합니다. 데이터는 Prisma+SQLite로 영속화합니다.

주요 기능

기능

링크